Cómo realizar el Proceso de Simulación Estructural (FEA) en Ansys
Para ayudarte a desarrollar mejores simulaciones estructurales, hemos preparado este artículo que presenta todos los pasos de un proceso de simulación estructural (FEA) con ANSYS. Este contenido tiene el objetivo de servir como un check list para el análisis y desarrollo de proyectos.
Preprocesamiento
- Definir los objetivos de la simulación.
·
Introducir
los datos de salida de los análisis y modelos físicos necesarios.
·
Realizar
posibles simplificaciones.
·
Evaluar
la disponibilidad de información (condiciones de borde).
· Creación
de la geometría 3D en un software CAD o importar el modelo previamente
preparado.
· Realizar
la limpieza de la geometría.
· Determinar
qué tipos de elementos y el nivel de calidad de la malla.
· Las
decisiones deben ser tomadas en base a la capacidad de los recursos
informáticos (hardware), la precisión requerida y la disponibilidad de tiempo,
en conjunto con los estudios de convergencia de malla.
4. Configuración de la simulación.
· Definir
los materiales que integran los componentes estudiados y sus propiedades.
·
Seleccionar
los modelos físicos apropiados.
·
Especificar
las condiciones de borde: soportes, contactos, cargas, temperatura.
Procesamiento
5. Cálculo de la solución
· Evaluar
la convergencia de la solución, el buen comportamiento del proceso iterativo
por el tipo de curva y/o archivos tipo “log”.
Postprocesamiento
6. Análisis de resultados.
· Extraer
los gráficos, tablas, valores máximos y mínimos, videos, mapa de deformación y
tensión, animación que predice el comportamiento de la estructura.
· Validar
el modelo: Comparar con datos experimentales y/o analíticos.
· Aplicar
criterios y normas.
· Generar
conclusiones.
La simulación multifísica nos brinda la
capacidad de explorar y predecir cómo funcionarán los productos, o no
funcionarán, en el mundo real. Es como poder ver el futuro, lo que le permite
innovar como nunca antes.
Realizar simulaciones multifísicas con
herramientas computacionales te permitirá:
·
Impulsar
la innovación.
·
Reducir
costos.
·
Aumentar
la calidad.
·
Gestionar
la complejidad.
·
Menor
tiempo de ciclo.
·
Minimizar
el riesgo.
·
Acortar
el tiempo de comercialización.
·
Impulsar
los ingresos.
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