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Empleo de simulaciones FEA y DEM en la industria minera.

 


Queriendo adaptarse a los tiempos econĂłmicos actuales mediante el aumento de la producciĂłn, son muchas las empresas que continuamente invierten en investigaciĂłn y desarrollo, asĂ­ como en mejoras para sus plantas industriales existentes. Uno de los objetivos principales que siempre destacan son reducir los tiempos de paradas de mantenimiento en los equipos de proceso.

En este artículo pondremos en evidencia cómo la implementación de tecnologías de simulación computacional, en específico análisis de partículas con Métodos de Elementos Discretos (DEM) acopladas con análisis estructurales por elementos finitos (FEA), le permitieron a la empresa minera Vale, de Brasil, reducir el lapso de parada para un equipo crítico en casi un 70% del período de tiempo original y con ello obtener ahorros de alrededor de 7 millones R$ en solo 3 meses, aplicando el software Rocky DEM en conjunto con Ansys Mechanical.

El equipo de ingeniería de Vale Carajás, Brasil, la mina de mineral de hierro más grande del mundo, descubrió una solución para aumentar el rendimiento. Descubrieron que, para dos de sus plantas de beneficio, si separaban las piezas más grandes de mineral en la primera planta antes de transferir el mineral a la segunda planta, podían reducir el tiempo de parada por mantenimiento de la última planta y aumentar así la productividad. Sin embargo, para realizar el cambio, necesitaban una pantalla de rodillos giratorios que pudiera separar eficientemente las partículas de mineral de hierro en función de su tamaño.

Pantalla de rodillos y estructura:

Se decidiĂł utilizar un tipo de pantalla de rodillos giratorios desarrollada originalmente para trabajar con carbĂłn. Sin embargo, los ingenieros de Mantenimiento y AutomatizaciĂłn validaron que, aunque se trataba de un servicio distinto, de igual forma podrĂ­a cumplir con las nuevas condiciones de operaciĂłn para las cuales se requerĂ­a en servicio.

Pantalla de rodillos antes (izq.) y después (der.) de los cambios con uso de Rocky DEM

Como puede verse en las imágenes, antes de la modificaciĂłn del sistema (izq.) habĂ­a una gran acumulaciĂłn de material granular en caja de alimentaciĂłn; lo que forzaba paradas indeseadas de la unidad para retirar el material atrapado, sumado a que no habĂ­a un completo aprovechamiento de la pantalla de filtraciĂłn al sĂłlo usar una pequeña fracciĂłn de la parte inicial del filtro de rodillos. De igual forma, el material que no lograba entrar a la pantalla, y que por ende no pasaba a las siguientes etapas de separaciĂłn, debĂ­a ser redirigido a la misma correa transportadora de alimentaciĂłn en un circuito cerrado de retorno, generando que la eficiencia de separaciĂłn fuese deficiente y menor a la deseada. 

Las simulaciones que realizadas con Rocky DEM y ANSYS permitieron definir los parámetros para una operación eficiente de la pantalla de manera tal que pudiera cumplir los requisitos de diseño. Los resultados de la simulación estuvieron muy cerca de los resultados experimentales, obteniendo un margen de error de menos del 5%.

Para probar la solución de pantalla de rodillos y asegurarse de que la estructura pudiera soportar el peso adicional del equipo, los ingenieros y diseñadores realizaron diferentes simulaciones utilizando las herramientas de análisis Rocky DEM y ANSYS Mechanical, transfiriendo a un modelo estructural los campos de presión producidos por el material granular hacia la estructura, pantalla y tolvas.


Retornos de inversiĂłn:

Desde la concepciĂłn original del proyecto hasta la implementaciĂłn final de su soluciĂłn de pantallas de rodillos giratorios, Vale necesitĂł solo tres meses, la cuarta parte del tiempo que habrĂ­a tomado sin el uso de herramientas de simulaciĂłn segĂşn reportan.

Para implementar su soluciĂłn, el equipo de ingenierĂ­a invirtiĂł cerca de R$ 10 millones (Real – moneda brasileña) en las modificaciones de la pantalla. Al dĂ­a de hoy, la pantalla está en pleno funcionamiento. Al filtrar con Ă©xito las partĂ­culas más grandes de la primera planta, se redujo el tiempo de parada de mantenimiento en la segunda planta. Las proyecciones previeron que, despuĂ©s de doce meses de operaciĂłn, los nuevos equipos reducirĂ­an los costos de mantenimiento en casi R$ 7 millones. De modo tal que obtuvieron sus retornos a finales del mismo año en la que se ejecutĂł tal adecuaciĂłn.

La crisis del sector minero ha llevado a las empresas a buscar formas de hacerlas más competitivas mejorando sus plantas, aumentando la productividad y reduciendo costos. En este caso, Vale Carajás utilizĂł las herramientas de simulaciĂłn Rocky DEM y ANSYS Mechanical para mejorar el rendimiento de sus plantas. “En el sector minero, los equipos permanecen sin cambios durante años y la innovaciĂłn es muy limitada”, explica un ingeniero senior de mantenimiento y automatizaciĂłn de Vale. “El uso de estas herramientas de simulaciĂłn nos ha ayudado a hacer innovaciones en un corto perĂ­odo de tiempo; una habilidad que se ha vuelto indispensable para nuestro Ă©xito continuo en este negocio”.




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